视频来源：The AI Grid《How To Use GLM 5.2 - GLM 5.2 Tutorial For Beginners》（2026-09）。直答先行：GLM 5.2 的官方免费入口是 chat.z.ai——注册即用，界面分 Chat（问答/搜索/一键生成网页）和 Agent（多步长任务拆解）两区，外加 PPT Agent 和免费生图 GLM Image；日常任务有免费额度，重度使用走约 $20/月的 Coding Plan，还能接进 Claude Code / Codex 当便宜后端。立场说明：本文是使用教程整理，视频中的能力演示均为创作者单点展示，涉及跑分与定价的内容以 Z.ai 官方页面为准；模型实测与跑分核查见我们此前的 GLM-5.2 实测指南。
⚡ 一、一页速览
| 官方入口 | chat.z.ai（免费注册；左上角模型选择器手动切到 GLM 5.2） |
| 两大工作区 | Chat＝轻任务（搜索问答、落地页、小游戏、博客）；Agent＝重任务（多步拆解、带数据库的完整 Web 应用） |
| 特色 Agent | PPT Agent：模板库 + 可编辑成稿 + 演讲者备注，可导出 PPT/PDF |
| 生图 | GLM Image 免费，但不支持垫图、文字渲染弱，定位是「草图级」 |
| 费用 | 每日有免费额度，超额转付费；Coding Plan 视频口径约 $20/月，含 API 额度 |
| 多模态边界 | 能分析图片，不能分析视频（上传了也不工作）；主战场是文本+代码 |
🧭 二、先搞清界面：Chat 和 Agent 是两种东西
进 chat.z.ai 后左上角把模型切到 GLM 5.2（默认不一定是最新型号）。左侧栏有一个分区开关，把整个产品切成两块：
- Chat 区：定位是「简单任务」——问答、搜索、生成单页网站（落地页、迷你游戏、个人博客、交互教学页）。响应快，额度消耗低，日常 90% 的需求在这里解决。
- Agent 区：定位是「长而难的任务」。给一个简单指令（例如「做一个类 YouTube 的网站」），它会先列出 10 步左右的执行计划——探索项目结构、规划功能、建数据库 schema、写 UI、写视频播放页——然后逐步执行。产出是带数据库、能真正跑起来的 Web 应用，而不只是一个 HTML 静态页。
选择标准很简单：不需要数据库和多系统联动的，一律留在 Chat；要原型级完整产品再进 Agent。Agent 任务烧额度非常快，视频作者全程没有实跑 Agent 演示，原因就是这个——免费额度跑一两个长任务就见底了。
🔍 三、搜索功能：两档深度，别盲目开 Max
Chat 区默认开启联网搜索，提问后输出带信源引用的研究报告（信源可点击跳转原文），还会自动生成表格和可缩放的时间线可视化。搜索分两档：
- 普通搜索 + Deep Think（High）：多轮检索，适合绝大多数话题；
- Advanced Search + Deep Think Max：多轮深度研究分析，思考时间更长。视频实测同一话题两档对比，Max 版并没有碾压性优势——对「表层信息就能回答」的话题，开 Max 是浪费。
经验法则：事实速查用默认档；只有真正需要交叉验证、信源溯源的深度调研题才上 Advanced。
🖥️ 四、一键生成网页：模板预览 + 提示词白嫖
Chat 区内置五类生成模板：落地页、知识/教学材料、3D 建模演示、个人博客、小游戏。每个模板可以先点 Preview 看成品质量，相中了再点「Prompts」按钮——它会直接给你生成这个网站的完整提示词，复制下来改成自己的需求即可。这比从零写提示词省大量试错，模板库本质上是一个免费的提示词灵感库（比如那个「空间规划器」演示，多数人自己想不出来这种用法）。生成的站点是 HTML 预览，不是可上线的真实 URL，要部署得自己拿代码走。
🤖 五、Agent 区：长任务拆解与算力提醒
Agent 区的价值在「任务分解」：它把模糊指令拆成有序的多步流程再逐步执行，这是它和 Chat 区的本质差异，也是当前各家 Agent 产品的常见做法。视频展示的社区案例里有完整可用的 Web 应用（如一个可运行的模拟器），背后是长提示词链。两个使用提醒：
- 额度消耗：单个 Agent 长任务可能吃掉当日免费额度的大头，正式用之前先用小任务试水位；
- 连接外部：Agent 支持接入 Telegram / Discord 等渠道做常驻机器人，适合自动化场景。
📽️ 六、PPT Agent：意外能打的演示文稿生成器
左侧栏独立的 PPT Agent 提供大量模板。注意两点：模板默认很多是中文的（智谱是中国公司），下指令时明确写「用英文/用中文」，否则成稿语言可能跑偏。流程是：选模板 → 输入主题 → 它追问受众和视觉参考 → 生成。成稿质量超出同类工具平均水平：
- 每页文字可直接点击编辑（多数 PPT 生成器不给这个）；
- 自动附带演讲者备注；
- 会联网抓取真实配图；
- 可导出 PPTX 或 PDF。
高峰期会弹「GLM 5.2 正在协调资源，请切换 GLM 5 Turbo 或稍后再试」——就是排队限流，重试一次或换个时段即可，Turbo 版能力明显弱一档，不急就等。
🎨 七、GLM Image：免费生图，但别当主力
GLM Image 定位类似 Nano Banana（Gemini 生图）的平替，完全免费，但视频作者的评语是「差一点」——能用，不顶尖。三个硬限制：
- 不支持垫图：不能上传参考图改风格。变通办法：把想要的图丢给别的多模态模型，让它输出一段 JSON 格式图像描述，再把这段描述当提示词喂给 GLM Image；
- 文字渲染差：图里带文字容易出错别字，不适合做信息图、海报这类带字设计；
- 默认输出可能带水印，生成时记得勾 no watermark；支持调宽高比。
结论：博客配图、视频素材草图可以用它白嫖；正式设计稿、带字图还是上专业生图工具。
👁️ 八、多模态的真实边界
GLM 5.2 能读图——上传一张缩略图，它能拆出人物、文字内容、字体强调、背景、整体情绪，描述相当细。但它不能分析视频：界面上能传视频文件，实际不工作。这个模型的设计定位就是文本+代码，图像理解是附属能力，别按多模态旗舰的期待去用。
💰 九、费用与进阶：Coding Plan 接 Claude Code
免费层有每日额度，超限后提示转付费。重度用户的正解是 GLM Coding Plan（视频口径约 $20/月，以官网为准）：更高额度 + API 访问，官方文档直接给了接 Claude Code 和 Codex 的教程——装好后把 API base 和 key 配进环境变量，就能用 GLM 当 Claude Code 的后端模型，成本比官方 Claude 订阅低一截。这也是目前 GLM 生态最主流的玩法之一：前端用顺手的 Agent 工具，后端烧便宜的中国模型 token。横向对比其他国产新旗舰的成本打法，可参考 Step 5 Preview 的成本定位分析。
🩺 十、核查补丁：视频没讲清的三件事
- 「state-of-the-art」是营销口径：GLM-5.2 发布于 2026 年 6 月 13 日（MoE 架构、约 40B 激活参数、1M token 上下文；总参数各源口径 744B–753B 不一，以官方页为准），发布后智谱股价大涨、硅谷关注度飙升属实。但 GLM-5.3 已于 2026 年 8 月 14 日发布（目前限 Coding Plan/ZCode 渠道），5.2 已非最新旗舰——当「便宜好用的开放权重主力」看待比当「地表最强」看待准确。跑分层面的逐项核查见 GLM-5.2 实测指南。
- 入口域名：视频里说的 chat.zi.com 系口误/旧称，官方可用入口是 chat.z.ai。
- 价格与额度数字全是浮动口径：$20/月的 Coding Plan、每日免费额度的具体量，视频均未给出官方文档出处，以 Z.ai 官网订阅页实时公示为准。
🛠️ 十一、上手清单（10 分钟跑通）
- ① 注册 chat.z.ai，左上角切 GLM 5.2，设置里开深色模式；
- ② Chat 区发一个带搜索的研究型问题，体验信源引用和可视化；
- ③ 翻五个网页模板的 Preview，白嫖一条高质量提示词改自己的需求；
- ④ 用小任务试一次 Agent（例如「做一个待办事项 Web 应用」），观察它的多步拆解流程和额度消耗速度；
- ⑤ 需要做 PPT 时走 PPT Agent，提示词里写死语言；
- ⑥ 确认高频使用后，再评估 Coding Plan 或 API 接入自己的工具链。
❓ 常见疑问
问：chat.z.ai 的免费额度够日常用吗？
答：轻度问答、搜索、偶尔生成网页基本够；Agent 长任务是额度杀手，一两个复杂任务就可能触顶。视频作者演示时刻意没跑 Agent 和 PPT 生成，就是在省额度。
问：GLM 5.2 和 GLM 5 Turbo 什么关系？
答：Turbo 是轻量降级版，高峰限流时系统会建议你切过去。能力明显弱一档，只适合应急，正式任务等 5.2 排队更值。
问：Coding Plan 接 Claude Code 靠谱吗？
答：这是官方文档支持的玩法（配 API base + key 到环境变量），成本显著低于 Claude 官方订阅。实际编码能力的逐项对比和坑位，看我们此前的 GLM-5.2 实测指南。
问：GLM Image 能替代 Midjourney / Nano Banana 吗？
答：不能。不支持垫图、文字渲染弱，定位是免费草图工具。带字的设计稿、正式配图仍需专业生图工具，想要本地可控的开源替代可看 MiniMax H3 本地实测那篇的思路。
📚 主要参考
- The AI Grid: How To Use GLM 5.2 - GLM 5.2 Tutorial For Beginners（YouTube，2026-09）。
- Z.ai 官方博客：GLM-5.2: Built for Long-Horizon Tasks（z.ai/blog/glm-5.2）。
- Fello AI: What Is GLM 5.2? Zhipu's 1M-Context Open Model（发布日期 2026-06-13、744B MoE/40B 激活口径出处）。
- Wikipedia: Z.ai（GLM-5.1/5.2 发布时间线与股价反应）。
说明：本文信息整理自公开视频与公开报道，界面功能、免费额度与价格均为教程发布时点的单点口径，以 Z.ai 及各平台官方最新公示为准。本文不构成任何采购或投资建议。